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本日、executable UDF が ClickHouse Cloud でパブリックベータとして利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。Python で関数を書き、zip としてクラスタにアップロードすれば、組み込み関数と同じように SQL から呼び出せます。ClickHouse は長時間稼働する

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ClickHouse CloudでExecutable UDFがパブリックベータとして利用可能になりました

Open House 2026では、ClickStack Cloudのプライベートプレビュー、AI Notebooksのベータ提供、そしてClickStack MCPサーバーの3つのアップデートを発表しました。これらは、ClickHouseでのオブザーバビリティをより素早く始められ、調査をより容易にし、お客様の環境とより柔軟に組み合わせられるようにするものです。

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Open Houseで発表されたオブザーバビリティ関連の新機能：MCPサーバー、AI Notebooks、ClickStack Cloud

ClickStack Cloud をご紹介します。ClickHouse を基盤としたフルマネージドかつサーバーレスなオブザーバビリティプラットフォームで、マネージドエンドポイントに OpenTelemetry データを送るだけで、インフラを一切運用することなく、ログ・メトリクス・トレースをすぐに探索できます。

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ClickStack Cloud のご紹介:ClickHouse を基盤としたサーバーレスオブザーバビリティ

ClickHouseが管理するPostgresがパブリックベータとして利用可能になりました。NVMeバックエンドのフルマネージドPostgresサービスで、ClickHouseへのネイティブCDCとpg_clickhouseによる統合クエリレイヤーを備えています。

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ClickHouseが管理するPostgresがベータ版で提供開始

Open House 2026 の Day 1 を完全総括。ClickHouse Cloud、Postgres、分散クエリ、ClickPipes、ClickHouse Agents、Langfuse V4、ClickStack、House Mates パートナープログラムにわたる主要な発表をすべてカバーします。

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Open House 2026 Day 1: ロックインなきリアルタイムデータと、チームが次に構築できるもの

AIは、リアルタイム分析、データウェアハウス、オブザーバビリティといった領域でデータベース市場の要件を再構築しており、ClickHouseはそれらの要件を満たすうえで他に類を見ない立ち位置にあります。

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AIがデータベース市場を再定義する

ストリーミング ClickPipes が柔軟なスケーリングと強化されたモニタリングに対応しました。これにより、進化するデータ取り込みワークロードに合わせてコストとパフォーマンスを自由にコントロールできます。

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ストリーミング ClickPipes の柔軟なスケーリングと強化されたモニタリング

ClickPipes向けPostgres CDCコネクタの一般提供を開始しました。ClickHouse Cloudにネイティブに統合されており、Postgresデータベースのレプリケーションを数クリックで高速に実現できます。

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ClickPipes向けPostgres CDCコネクタが一般提供開始

ClickStackの登場をお知らせします。ClickHouse上に構築されたオープンソースのオブザーバビリティスタックで、ログ・メトリクス・トレース・セッションリプレイを、超高速かつ開発者フレンドリーなプラットフォームで一元的に提供します。

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ClickStack: ClickHouse上に構築された高性能なOSSオブザーバビリティスタック

ClickPipesでPostgres CDCコネクタがパブリックベータとして利用可能になったことを大変うれしく思います。これにより、お客様は数回のクリックだけで、PostgresデータベースをClickHouse Cloudへ簡単にレプリケートできるようになります。

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ClickPipes向けPostgres CDCコネクタがパブリックベータで利用可能になりました

リアルタイム分析における新たなユーザーペルソナとしてのAIエージェント

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エージェント向け分析

ClickHouse Cloudは、コンピュート分離、スケーリング、そしてエンタープライズ機能において最先端の改良を導入し、現代のデータワークロードに対してパフォーマンス、柔軟性、および制御を強化します。

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ClickHouse Cloudの進化：新機能、優れたパフォーマンス、そしてニーズに合わせた提供

本ブログでは、コンピュート-コンピュートの仕組みによって ClickHouse Cloud のお客様がテナント分離をより強化し、全体的なリソース消費とコストを最適化する方法について解説します。

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ウェアハウスの紹介: ClickHouse Cloud におけるコンピュート-コンピュート分離

PostgresからClickHouseに移行する際のデータモデリングのコツを解説。ClickHouseのReplacingMergeTreeエンジンを活用して重複を扱い、適切なOrdering KeyやPRIMARY KEY戦略でパフォーマンスを最適化する方法を紹介。このガイドでは実践的なテクニックを説明します  

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PostgresからClickHouseへ: データモデリングのヒント  

本日、ClickHouse CloudがPrometheusとの連携による強化されたモニタリングをサポートしたことをお知らせします。

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Prometheusを活用したClickHouse Cloudの強化されたモニタリング

ほとんどのデータベースは高速にクエリを実行できます。しかし、数秒前に到着したばかりのデータをクエリできるものはごくわずかです。リアルタイム分析に本当に必要なものとは何かを学びましょう。

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リアルタイム分析データベースを選定する際に注目すべきポイント

Linux, macOS, FreeBSD

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