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実際の課金モデルを使用して、10億〜1000億行規模で主要5大クラウドデータウェアハウスをベンチマークし、1ドルあたりのパフォーマンスを測定しました。データ量が増えるにつれてコストパフォーマンスがどのように変化するかを示しています。

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主要5大クラウドデータウェアハウスのコストパフォーマンス比較

AgentHouseをご紹介します。これは、ClickHouseのリアルタイム分析とAnthropicのLLMをMCPサーバー経由で組み合わせた対話型のパブリックデモで、誰もが自然言語を使ってデータと対話する方法を紹介するために構築されました。

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 AgentHouseのご紹介

 ClickHouseは戦略的に先延ばしすることを学びました。遅延マテリアライゼーションが不要な列の読み取りをスキップしてクエリを高速化する方法をご覧ください。

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 ClickHouseがより遅延的に（そして高速に）：遅延マテリアライゼーションの導入

ClickHouse 25.1 がリリースされました。この投稿では、さらに高速化されたパラレルハッシュ結合アルゴリズムや、自動的に MinMax インデックスを作成する機能、改善された Merge テーブル、オートインクリメント機能の追加など、多彩な新機能をご紹介します！

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2025年1月リリース

ClickHouseの新しいJSONデータ型が、大手JSONデータベースに対し、比類のないストレージ効率と驚異的なクエリ速度でどのように優位に立つかを探ります。しかも、JSONデータを単一のフィールドに格納しながら、JSONデータベースの本来の約束を損なうことなく実現できる方法をご紹介します。

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10億ドキュメント JSON チャレンジ: ClickHouse vs. MongoDB, Elasticsearch, など

このたび、OpenTelemetryのロギングおよびトレーシング機能を正式にサポートし、エクスポーターをベータステータスへと進化させました。統合の最新動向、スキーマ最適化、大規模な観測データ管理のベストプラクティスについて、ぜひご確認ください。

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ClickHouse と OpenTelemetry

JSON は現代のデータシステムで半構造化および非構造化データを扱うための共通言語となっています。ロギングや[オブザーバビリティ](https://clickhouse.com/blog/the-state-of-sql-based-observability)のシナリオ、リアルタイムデータストリーミング、モバイルアプリのストレージ、機械学習のパイプラインにおいても、JSONの柔軟な構造により、分散システム間でデータをキャプチャし送信するための共通のフォーマットとなっています。

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ClickHouseの新たな強力なJSONデータ型の開発プロセス

ClickHouseで機械学習データをモデリングしてパイプラインを高速化し、数十億行におよぶデータに対して特徴量を効率的に構築する方法を学びます。  

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ClickHouseで機械学習データのモデリング  

Snowflakeの請求が雪だるま式に膨らんで驚いていませんか？予測不可能な料金にうんざりしていませんか？この記事では、ClickHouseがSnowflakeと比べて3倍から5倍のコスト効率を実現し、かつクエリ性能が最低でも2倍になることを示すベンチマークを詳しく解説します。

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ClickHouse vs Snowflake によるリアルタイム分析 - ベンチマークとコスト分析

Snowflakeのコストがどんどん膨らんで驚いていませんか？予測できない課金モデルにうんざりしていませんか？ClickHouseとSnowflakeの違い、そして移行方法について解説します

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ClickHouse vs Snowflakeによるリアルタイム分析 - 比較と移行

ClickHouse でMaterialized Viewを使い、クエリパフォーマンスを向上させる方法や、データ管理の可能性を広げる方法について解説します。

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ClickHouse で Materialized View を使う

～国内企業のリアルタイムデータ活用を加速させる、パートナーエコシステムを構築～

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AI時代のリアルタイムデータプラットフォームClickHouse、新パートナープログラム「House Mates」を日本国内で提供開始

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