日期和时间数据类型

要有效管理时间序列数据，需要一套完整的日期和时间类型，而 ClickHouse 正好提供了这一点。从紧凑的日期表示到具有纳秒精度的高精度时间戳，这些类型在存储效率与不同时间序列应用的实际需求之间取得了平衡。

无论是处理历史金融数据、IoT 传感器读数，还是未来日期的事件，ClickHouse 的日期和时间类型都能提供处理各种时间数据场景所需的灵活性。支持的类型范围使你可以在保持用例所需精度的前提下，同时优化存储空间和查询性能。

在大多数情况下，Date 类型就足够了。该类型使用 2 字节存储一个日期，取值范围为 [1970-01-01, 2149-06-06]。
Date32 覆盖了更广的日期范围。它使用 4 字节存储一个日期，取值范围为 [1900-01-01, 2299-12-31]
DateTime 以秒为精度存储日期时间值，取值范围为 [1970-01-01 00:00:00, 2106-02-07 06:28:15]，每个值需要 4 字节。
当需要更高精度时，可以使用 DateTime64。它允许以最高纳秒精度存储时间，取值范围为 [1900-01-01 00:00:00, 2299-12-31 23:59:59.99999999]，每个值需要 8 字节。

我们来创建一张存储多种日期类型的表：

CREATE TABLE dates
(
    `date` Date,
    `wider_date` Date32,
    `datetime` DateTime,
    `precise_datetime` DateTime64(3),
    `very_precise_datetime` DateTime64(9)
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY tuple();

我们可以使用 now() 函数返回当前时间，并使用 now64() 通过第一个参数指定精度来获取当前时间。

INSERT INTO dates 
SELECT now(), 
       now()::Date32 + toIntervalYear(100),
       now(), 
       now64(3), 
       now64(9) + toIntervalYear(200);

这将根据各列的类型为其写入相应的时间值：

SELECT * FROM dates
FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
date:                  2025-03-12
wider_date:            2125-03-12
datetime:              2025-03-12 11:39:07
precise_datetime:      2025-03-12 11:39:07.196
very_precise_datetime: 2025-03-12 11:39:07.196724000

时区

许多使用场景需要同时存储时区信息。我们可以将时区设置为 DateTime 或 DateTime64 类型的最后一个参数：

CREATE TABLE dtz
(
    `id` Int8,
    `dt_1` DateTime('Europe/Berlin'),
    `dt_2` DateTime,
    `dt64_1` DateTime64(9, 'Europe/Berlin'),
    `dt64_2` DateTime64(9),
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

在 DDL 中定义好时区后，我们现在可以插入使用不同时区的时间数据：

INSERT INTO dtz 
SELECT 1, 
       toDateTime('2022-12-12 12:13:14', 'America/New_York'),
       toDateTime('2022-12-12 12:13:14', 'America/New_York'),
       toDateTime64('2022-12-12 12:13:14.123456789', 9, 'America/New_York'),
       toDateTime64('2022-12-12 12:13:14.123456789', 9, 'America/New_York')
UNION ALL
SELECT 2, 
       toDateTime('2022-12-12 12:13:15'),
       toDateTime('2022-12-12 12:13:15'),
       toDateTime64('2022-12-12 12:13:15.123456789', 9),
       toDateTime64('2022-12-12 12:13:15.123456789', 9);

现在我们来看看表里的数据：

SELECT dt_1, dt64_1, dt_2, dt64_2
FROM dtz
FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
dt_1:   2022-12-12 18:13:14
dt64_1: 2022-12-12 18:13:14.123456789
dt_2:   2022-12-12 17:13:14
dt64_2: 2022-12-12 17:13:14.123456789

Row 2:
──────
dt_1:   2022-12-12 13:13:15
dt64_1: 2022-12-12 13:13:15.123456789
dt_2:   2022-12-12 12:13:15
dt64_2: 2022-12-12 12:13:15.123456789

第一行中，我们使用 America/New_York 时区插入了所有值。

dt_1 和 dt64_1 在查询时会自动转换为 Europe/Berlin。
dt_2 和 dt64_2 没有指定时区，因此使用服务器的本地时区，在本例中是 Europe/London。

第二行中，我们在未指定时区的情况下插入了所有值，因此使用了服务器的本地时区。与第一行相同，dt_1 和 dt64_1 被转换为 Europe/Berlin，而 dt_2 和 dt64_2 使用服务器的本地时区。

日期和时间函数

ClickHouse 还提供了一组函数，用于在不同数据类型之间相互转换。

例如，我们可以使用 toDate 将 DateTime 值转换为 Date 类型：

SELECT
    now() AS current_time,
    toTypeName(current_time),
    toDate(current_time) AS date_only,
    toTypeName(date_only)
FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
current_time:             2025-03-12 12:32:54
toTypeName(current_time): DateTime
date_only:                2025-03-12
toTypeName(date_only):    Date

我们可以使用 toDateTime64 将 DateTime 转换为 DateTime64：

SELECT
    now() AS current_time,
    toTypeName(current_time),
    toDateTime64(current_time, 3) AS date_only,
    toTypeName(date_only)
FORMAT Vertical;

第 1 行:
──────
current_time:             2025-03-12 12:35:01
toTypeName(current_time): DateTime
date_only:                2025-03-12 12:35:01.000
toTypeName(date_only):    DateTime64(3)

此外，我们可以使用 toDateTime 将 Date 或 DateTime64 转换回 DateTime：

SELECT
    now64() AS current_time,
    toTypeName(current_time),
    toDateTime(current_time) AS date_time1,
    toTypeName(date_time1),
    today() AS current_date,
    toTypeName(current_date),
    toDateTime(current_date) AS date_time2,
    toTypeName(date_time2)
FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
current_time:             2025-03-12 12:41:00.598
toTypeName(current_time): DateTime64(3)
date_time1:               2025-03-12 12:41:00
toTypeName(date_time1):   DateTime
current_date:             2025-03-12
toTypeName(current_date): Date
date_time2:               2025-03-12 00:00:00
toTypeName(date_time2):   DateTime

时区​

日期和时间函数​

时区

日期和时间函数