时间序列

欢迎阅读我们的时间序列用例指南。在本指南中，你将学习如何为时间序列数据搭建和使用 ClickHouse。

在现代分析场景中，时间序列数据随处可见。从系统指标和应用日志到业务事件和传感器读数，随时间收集的数据点帮助我们理解系统与流程中的趋势、模式和异常。

ClickHouse 在处理时间序列数据方面表现出色，在存储和分析方面都提供了强大功能。无论你是在构建一个简单的监控仪表盘，还是在实时处理 PB 级的传感器数据，ClickHouse 都能提供所需的工具与性能。

本指南将全面介绍在 ClickHouse 中处理时间序列数据所需了解的一切内容，从基础概念到高级优化技术。你将学习如何：

• 为你的用例选择合适的日期和时间数据类型
• 执行常见的时间序列操作与聚合
• 对基于时间的数据应用专用分析函数
• 为时序数据优化存储效率
• 为时间序列负载调优查询性能

无论你是刚接触时间序列分析，还是希望优化现有实现，本指南都将帮助你充分发挥 ClickHouse 在时间序列方面的能力。