nth_value
返回在其有序窗口帧中第 n 行(偏移量)对应的第一个非 NULL 值。
语法
nth_value (x, offset)
OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]
[ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_withing_the_group]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])
有关窗口函数语法的更多详细说明,请参阅:Window Functions - Syntax。
参数
x— 列名。offset— 用于与当前行比较的第 n 行。
返回值
- 在其有序窗口帧中,相对于第 n 行(offset)得到的首个非 NULL 值。
示例
在此示例中,nth-value 函数用于从一个虚构的英超联赛足球运动员薪资数据集中找出第三高的薪资。
查询:
DROP TABLE IF EXISTS salaries;
CREATE TABLE salaries
(
`team` String,
`player` String,
`salary` UInt32,
`position` String
)
Engine = Memory;
INSERT INTO salaries FORMAT Values
('Port Elizabeth Barbarians', 'Gary Chen', 195000, 'F'),
('New Coreystad Archdukes', 'Charles Juarez', 190000, 'F'),
('Port Elizabeth Barbarians', 'Michael Stanley', 100000, 'D'),
('New Coreystad Archdukes', 'Scott Harrison', 180000, 'D'),
('Port Elizabeth Barbarians', 'Robert George', 195000, 'M'),
('South Hampton Seagulls', 'Douglas Benson', 150000, 'M'),
('South Hampton Seagulls', 'James Henderson', 140000, 'M');
SELECT player, salary, nth_value(player,3) OVER(ORDER BY salary DESC) AS third_highest_salary FROM salaries;
结果:
┌─player──────────┬─salary─┬─third_highest_salary─┐
1. │ Gary Chen │ 195000 │ │
2. │ Robert George │ 195000 │ │
3. │ Charles Juarez │ 190000 │ Charles Juarez │
4. │ Scott Harrison │ 180000 │ Charles Juarez │
5. │ Douglas Benson │ 150000 │ Charles Juarez │
6. │ James Henderson │ 140000 │ Charles Juarez │
7. │ Michael Stanley │ 100000 │ Charles Juarez │
└─────────────────┴────────┴──────────────────────┘