varSampStable

引入版本:v1.1

计算数据集的样本方差。与 varSamp 不同,该函数使用数值稳定算法。运行速度较慢,但计算误差更小。

样本方差的计算公式与 varSamp 相同:

\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}

其中:

$x$ 是数据集中的每个单独数据点
$\bar{x}$ 是数据集的算术平均值
$n$ 是数据集中的数据点数量

语法

varSampStable(x)

参数

x — 要计算样本方差的总体。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal*

返回值

返回输入数据集的样本方差。Float64

示例

计算稳定样本方差

DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSampStable(x),3) AS var_samp_stable FROM test_data;

┌─var_samp_stable─┐
│           0.865 │
└─────────────────┘

varSampStable​

varSampStable