quantileTiming

在给定精度下计算数值数据序列的分位数。

结果是确定性的（不依赖于查询的处理顺序）。该函数针对处理描述分布的序列进行了优化，例如网页加载时间或后端响应时间。

在同一个查询中使用多个具有不同级别的 quantile* 函数时，它们的内部状态不会被合并（也就是说，查询的执行效率低于理论上的最优）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileTiming(level)(expr)

Alias: medianTiming.

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议使用位于 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，函数计算中位数。

• expr — 针对列值计算的表达式，返回一个 Float* 类型的数值。

  • 如果向函数传入负值，其行为未定义。
  • 如果值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则按 30,000 处理。

精度

在以下情况下，计算结果是精确的：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 ms。

否则，计算结果会被四舍五入到最接近的 16 ms 的倍数。

:::note
对于页面加载时间分位数的计算，此函数比 quantile 更高效且更精确。 :::

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：Float32。

:::note
如果未向函数传入任何值（在使用 quantileTimingIf 时），将返回 NaN。这样做的目的是将这些情况与结果为零的情况区分开来。关于对 NaN 值进行排序的说明，请参见 ORDER BY 子句。 :::

示例

输入表：

┌─response_time─┐
│            72 │
│           112 │
│           126 │
│           145 │
│           104 │
│           242 │
│           313 │
│           168 │
│           108 │
└───────────────┘

查询：

SELECT quantileTiming(response_time) FROM t

结果：

┌─quantileTiming(response_time)─┐
│                           126 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles