quantileDeterministic

计算数值数据序列的近似分位数。

此函数使用大小最多为 8192 的水库进行水库抽样，并采用确定性的抽样算法，因此结果是确定的。若要获取精确分位数，请使用 quantileExact 函数。

在查询中使用多个具有不同等级的 quantile* 函数时，它们的内部状态不会被合并（也就是说，查询的执行效率会低于本可达到的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileDeterministic(level)(expr, determinator)

Alias: medianDeterministic.

Arguments

• level — 分位数的级别。可选参数。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议使用范围为 [0.01, 0.99] 的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，函数计算中位数。
• expr — 作用于列值的表达式，结果为数值型数据类型、Date 或 DateTime。
• determinator — 在水塘抽样算法中，其哈希值用于替代随机数生成器，使抽样结果具有确定性。作为 determinator，可以使用任意确定性的正数值，例如用户 ID 或事件 ID。如果同一个 determinator 值出现过于频繁，函数将无法正确工作。

Returned value

• 指定级别的近似分位数。

Type:

• 对数值数据类型输入返回 Float64。
• 如果输入值为 Date 类型，则返回 Date。
• 如果输入值为 DateTime 类型，则返回 DateTime。

Example

输入表：

┌─val─┐
│   1 │
│   1 │
│   2 │
│   3 │
└─────┘

查询：

SELECT quantileDeterministic(val, 1) FROM t

结果：

┌─quantileDeterministic(val, 1)─┐
│                           1.5 │
└───────────────────────────────┘

另见

• median
• quantiles