quantileDD

计算样本分布的近似分位数，并提供相对误差保证。其工作原理是构建一个 DD。

语法

quantileDD(relative_accuracy, [level])(expr)

参数

• expr — 包含数值数据的列。Integer、Float。

参数说明

• relative_accuracy — 分位数的相对精度。取值范围为 0 到 1。Float。sketch 的大小取决于数据范围和相对精度。范围越大且相对精度越小，sketch 越大。sketch 的大致内存占用为 log(max_value/min_value)/relative_accuracy。推荐值为 0.001 或更高。

• level — 分位数的级别。可选。取值范围为 0 到 1。默认值：0.5。Float。

返回值

• 指定级别的近似分位数值。

类型：Float64。

示例

输入表包含一个整数列和一个浮点列：

┌─a─┬─────b─┐
│ 1 │ 1.001 │
│ 2 │ 1.002 │
│ 3 │ 1.003 │
│ 4 │ 1.004 │
└───┴───────┘

用于计算 0.75 分位数（第三四分位数）的查询语句：

SELECT quantileDD(0.01, 0.75)(a), quantileDD(0.01, 0.75)(b) FROM example_table;

结果：

┌─quantileDD(0.01, 0.75)(a)─┬─quantileDD(0.01, 0.75)(b)─┐
│               2.974233423476717 │                            1.01 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles