quantileExactWeightedInterpolated

使用线性插值计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。

为了得到插值结果，首先将所有传入的数值组合成一个数组，然后按照其对应的权重进行排序。接着使用加权百分位数方法进行分位数插值：根据权重构建累积分布，然后利用权重和值进行线性插值来计算分位数。

在查询中使用多个不同分位点的 quantile* 函数时，内部状态不会被合并（也就是说，该查询的执行效率会低于理论上的最优情况）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

我们强烈建议使用 quantileExactWeightedInterpolated 代替 quantileInterpolatedWeighted，因为 quantileExactWeightedInterpolated 比 quantileInterpolatedWeighted 更精确。下面是一个示例：

SELECT
    quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1),
    quantile(0.99)(number),
    quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)
FROM numbers(9)
┌─quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1)─┬─quantile(0.99)(number)─┬─quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)─┐
│                                               7.92 │                   7.92 │                                             8 │
└────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

语法

quantileExactWeightedInterpolated(level)(expr, weight)

别名：medianExactWeightedInterpolated。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，函数计算中位数。
• expr — 作用于列值的表达式，结果类型为数值型数据类型、Date 或 DateTime。
• weight — 包含序列成员权重的列。权重表示该值的出现次数，使用无符号整数类型表示。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• 数值数据类型输入时为 Float64。
• 如果输入值为 Date 类型，则为 Date。
• 如果输入值为 DateTime 类型，则为 DateTime。

示例

输入表：

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

结果：

┌─quantileExactWeightedInterpolated(n, val)─┐
│                                       1.5 │
└───────────────────────────────────────────┘

另请参阅

• median
• quantiles