mannWhitneyUTest

对来自两个总体的样本进行 Mann-Whitney 秩检验。

语法

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

两个样本的值都存储在 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行的值属于第一总体的样本；否则，它属于第二总体的样本。

原假设是两个总体在随机意义上（分布上）相同，同时也可以检验单侧假设。该检验不要求数据服从正态分布。

参数

sample_data — 样本数据。Integer、Float 或 Decimal。
sample_index — 样本索引。Integer。

可选参数

alternative — 备择假设。（可选，默认值：'two-sided'。）String。
- 'two-sided'；
- 'greater'；
- 'less'。
continuity_correction — 如果不为 0，则在 p 值的正态近似中应用连续性校正。（可选，默认值：1。）UInt64。

返回值

包含两个元素的 Tuple：

计算得到的 U 统计量。Float64。
计算得到的 p 值。Float64。

示例

输入表：

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

查询：

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

结果：

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

另请参阅