categoricalInformationValue

对每个类别计算 (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) 的值。

categoricalInformationValue(category1, category2, ..., tag)

结果表明，离散（类别型）特征 [category1, category2, ...] 是如何对预测 tag 值的学习模型产生贡献的。