system.text_log

在 ClickHouse Cloud 中进行查询

该系统表中的数据保存在 ClickHouse Cloud 中每个节点的本地。因此，如需获得所有数据的完整视图，需要使用 clusterAllReplicas 函数。更多详情请参阅此处。

包含日志记录条目。写入该表的日志级别可以通过服务器设置 text_log.level 进行限制。

列：

• hostname (LowCardinality(String)) — 执行查询的服务器主机名。
• event_date (Date) — 日志条目的日期。
• event_time (DateTime) — 日志条目的时间。
• event_time_microseconds (DateTime64) — 具有微秒精度的日志条目时间。
• microseconds (UInt32) — 日志条目的微秒数。
• thread_name (String) — 执行日志记录的线程名称。
• thread_id (UInt64) — 操作系统线程 ID。
• level (Enum8) — 日志条目级别。可能的取值：
  • 1 或 'Fatal'。
  • 2 或 'Critical'。
  • 3 或 'Error'。
  • 4 或 'Warning'。
  • 5 或 'Notice'。
  • 6 或 'Information'。
  • 7 或 'Debug'。
  • 8 或 'Trace'。
• query_id (String) — 查询的 ID。
• logger_name (LowCardinality(String)) — 日志记录器名称（例如 DDLWorker）。
• message (String) — 日志消息本身。
• revision (UInt32) — ClickHouse 修订版本号。
• source_file (LowCardinality(String)) — 产生该日志记录的源文件。
• source_line (UInt64) — 产生该日志记录的源代码行号。
• message_format_string (LowCardinality(String)) — 用于格式化消息的格式字符串。
• value1 (String) — 用于格式化消息的参数 1。
• value2 (String) — 用于格式化消息的参数 2。
• value3 (String) — 用于格式化消息的参数 3。
• value4 (String) — 用于格式化消息的参数 4。
• value5 (String) — 用于格式化消息的参数 5。
• value6 (String) — 用于格式化消息的参数 6。
• value7 (String) — 用于格式化消息的参数 7。
• value8 (String) — 用于格式化消息的参数 8。
• value9 (String) — 用于格式化消息的参数 9。
• value10 (String) — 用于格式化消息的参数 10。

示例

SELECT * FROM system.text_log LIMIT 1 \G

Row 1:
──────
hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2020-09-10
event_time:              2020-09-10 11:23:07
event_time_microseconds: 2020-09-10 11:23:07.871397
microseconds:            871397
thread_name:             clickhouse-serv
thread_id:               564917
level:                   Information
query_id:
logger_name:             DNSCacheUpdater
message:                 更新周期 15 秒
revision:                54440
source_file:             /ClickHouse/src/Interpreters/DNSCacheUpdater.cpp; void DB::DNSCacheUpdater::start()
source_line:             45
message_format_string:   更新周期 {} 秒
value1:                  15
value2:                  
value3:                  
value4:                  
value5:                  
value6:                  
value7:                  
value8:                  
value9:                  
value10: