system.metric_log

在 ClickHouse Cloud 中进行查询

该系统表中的数据保存在 ClickHouse Cloud 中每个节点的本地。因此，如需获得所有数据的完整视图，需要使用 clusterAllReplicas 函数。更多详情请参阅此处。

描述

包含表 system.metrics 和 system.events 中指标值的历史记录，并会定期将其刷写到磁盘。

列

• hostname (LowCardinality(String)) — 执行该查询的服务器主机名。
• event_date (Date) — 事件日期。
• event_time (DateTime) — 事件时间。
• event_time_microseconds (DateTime64) — 精确到微秒的事件时间。

示例

SELECT * FROM system.metric_log LIMIT 1 FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
hostname:                                                        clickhouse.eu-central1.internal
event_date:                                                      2020-09-05
event_time:                                                      2020-09-05 16:22:33
event_time_microseconds:                                         2020-09-05 16:22:33.196807
milliseconds:                                                    196
ProfileEvent_Query:                                              0
ProfileEvent_SelectQuery:                                        0
ProfileEvent_InsertQuery:                                        0
ProfileEvent_FailedQuery:                                        0
ProfileEvent_FailedSelectQuery:                                  0
...
...
CurrentMetric_Revision:                                          54439
CurrentMetric_VersionInteger:                                    20009001
CurrentMetric_RWLockWaitingReaders:                              0
CurrentMetric_RWLockWaitingWriters:                              0
CurrentMetric_RWLockActiveReaders:                               0
CurrentMetric_RWLockActiveWriters:                               0
CurrentMetric_GlobalThread:                                      74
CurrentMetric_GlobalThreadActive:                                26
CurrentMetric_LocalThread:                                       0
CurrentMetric_LocalThreadActive:                                 0
CurrentMetric_DistributedFilesToInsert:                          0

schema 可以使用 XML 标签 <schema_type> 为此表配置不同的 schema 类型。默认的 schema 类型是 wide，其中每个指标或 profile 事件都存储在单独的列中。对于单列读取，这种 schema 的性能和效率最高。

transposed schema 以类似 system.asynchronous_metric_log 的格式存储数据，其中指标和事件按行存储。此 schema 适用于资源受限的部署，因为它可以降低合并期间的资源消耗。

另请参阅

• metric_log 设置 — 启用或禁用该设置。
• system.asynchronous_metrics — 包含定期计算的指标。
• system.events — 包含已发生的多个事件。
• system.metrics — 包含即时计算的指标。
• Monitoring — ClickHouse 监控的基本概念。