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system.kafka_consumers

在 ClickHouse Cloud 中进行查询

该系统表中的数据保存在 ClickHouse Cloud 中每个节点的本地。因此,如需获得所有数据的完整视图,需要使用 clusterAllReplicas 函数。更多详情请参阅此处

包含有关 Kafka 消费者的信息。 适用于 Kafka 表引擎(ClickHouse 原生集成)

列:

  • database (String) — 使用 Kafka 引擎的表所属的数据库。
  • table (String) — 使用 Kafka 引擎的表名。
  • consumer_id (String) — Kafka 消费者标识符。注意,一个表可以有多个消费者。由 kafka_num_consumers 参数指定。
  • assignments.topic (Array(String)) — Kafka 主题。
  • assignments.partition_id (Array(Int32)) — Kafka 分区 ID。注意,一个分区只能被一个消费者分配。
  • assignments.current_offset (Array(Int64)) — 当前 offset。
  • assignments.intent_size (Array(Nullable(Int64))) — 在新的 StorageKafka 中,已推送但尚未提交的消息数量。
  • exceptions.time (Array(DateTime)) — 最近 10 条异常产生时的时间戳。
  • exceptions.text (Array(String)) — 最近 10 条异常的文本内容。
  • last_poll_time (DateTime) — 最近一次轮询的时间戳。
  • num_messages_read (UInt64) — 消费者读取的消息数量。
  • last_commit_time (DateTime) — 最近一次提交的时间戳。
  • num_commits (UInt64) — 该消费者的提交总次数。
  • last_rebalance_time (DateTime) — 最近一次 Kafka 再均衡的时间戳。
  • num_rebalance_revocations (UInt64) — 该消费者被撤销分区的次数。
  • num_rebalance_assignments (UInt64) — 该消费者被分配到 Kafka 集群的次数。
  • is_currently_used (UInt8) — 指示该消费者当前是否正在使用的标志。
  • last_used (DateTime64(6)) — 该消费者上次被使用的时间。
  • rdkafka_stat (String) — 库的内部统计信息。将 statistics_interval_ms 设为 0 可禁用,默认值为 3000(每三秒一次)。

示例:

SELECT *
FROM system.kafka_consumers
FORMAT Vertical
第 1 行:
──────
database:                   test
table:                      kafka
consumer_id:                ClickHouse-instance-test-kafka-1caddc7f-f917-4bb1-ac55-e28bd103a4a0
assignments.topic:          ['system_kafka_cons']
assignments.partition_id:   [0]
assignments.current_offset: [18446744073709550615]
exceptions.time:            []
exceptions.text:            []
last_poll_time:             2006-11-09 18:47:47
num_messages_read:          4
last_commit_time:           2006-11-10 04:39:40
num_commits:                1
last_rebalance_time:        1970-01-01 00:00:00
num_rebalance_revocations:  0
num_rebalance_assignments:  1
is_currently_used:          1
rdkafka_stat:               {...}