性能与优化

本节提供有关提升 ClickHouse 性能的建议和最佳实践。 建议读者在阅读本节之前先查阅核心概念， 其中介绍了改进性能所需掌握的主要概念。

主题	描述
Query optimization guide	从这里开始学习查询优化基础知识，涵盖常见场景和性能优化技术，以提升查询执行速度。
Primary indexes advanced guide	深入了解 ClickHouse 独特的稀疏主索引系统、它与传统数据库的差异，以及实现最优索引策略的最佳实践。
Query parallelism	学习 ClickHouse 如何通过处理通道和 max_threads 设置并行化查询执行，包括如何检查和优化并行执行。
Partitioning key	掌握分区键选择，通过实现高效的数据分段裁剪并避免常见分区陷阱，从而显著提升查询性能。
Data skipping indexes	有策略地应用二级索引以跳过无关数据块，加速对非主键列的过滤查询。
PREWHERE optimization	理解 PREWHERE 如何通过在读取非必要列之前先过滤数据来自动减少 I/O，并了解如何监控其效果。
Bulk inserts	通过有效地批量插入数据，最大化摄取吞吐量并减少资源开销。
Asynchronous inserts	利用服务器端批处理提升插入性能，降低客户端复杂度，并提高高频插入场景下的吞吐量。
Avoid mutations	设计仅追加（append-only）工作流，在保持数据准确性和性能的同时，消除代价高昂的 UPDATE 和 DELETE 操作。
Avoid nullable columns	尽量使用默认值而不是可空列，以减少存储开销并提升查询性能。
Avoid OPTIMIZE FINAL	理解在什么情况下应该以及不应该使用 OPTIMIZE TABLE FINAL。
Analyzer	利用 ClickHouse 全新的查询分析器定位性能瓶颈，并优化查询执行计划以提升效率。
Query profiling	使用采样查询分析器来分析查询执行模式，识别性能热点并优化资源使用。
Query cache	启用并配置 ClickHouse 内置的查询结果缓存，加速高频执行的 SELECT 查询。
Testing hardware	在任意服务器上无需安装即可运行 ClickHouse 性能基准测试，以评估硬件能力。（不适用于 ClickHouse Cloud）