基于性能分析的优化

Profile-Guided Optimization（PGO，基于性能分析的优化）是一种编译器优化技术，它根据程序的运行时性能分析数据对程序进行优化。

根据测试结果，PGO 有助于提升 ClickHouse 的性能。在 ClickBench 测试套件中，我们观测到 QPS 最高可提升约 15%。更详细的结果可在这里查看。性能收益取决于典型工作负载，实际结果可能更好或更差。

关于 ClickHouse 中 PGO 的更多信息，可在对应的 GitHub issue 中查阅。

如何使用 PGO 构建 ClickHouse？

PGO 主要有两种类型：Instrumentation 和 Sampling（也称为 AutoFDO）。本指南介绍的是在 ClickHouse 中使用 Instrumentation PGO 的方法。

1. 以 Instrumentation 模式构建 ClickHouse。在 Clang 中，可以通过在 CXXFLAGS 中加入 -fprofile-generate 选项来实现。
2. 在样本工作负载上运行插桩版 ClickHouse。这里应使用您常规的工作负载，其中一种做法是使用 ClickBench 作为样本工作负载。处于 Instrumentation 模式下的 ClickHouse 可能运行较慢，请提前做好预期，并避免在对性能敏感的环境中运行插桩版 ClickHouse。
3. 使用 -fprofile-use 编译器选项以及在上一步中收集到的 profile，再次编译 ClickHouse。

关于如何应用 PGO 的更详细说明，请参阅 Clang 的文档。

如果您计划直接在生产环境中收集样本工作负载，我们建议尝试使用 Sampling PGO。