删除分区

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在创建表时，通过 PARTITION BY 子句来指定分区。该子句可以包含针对任意列的 SQL 表达式，其结果将决定每一行被发送到哪个分区。

数据片段在磁盘上在逻辑上与各个分区关联，并且可以被单独查询。对于下面的示例，我们使用表达式 toYear(CreationDate) 按年份对 posts 表进行分区。当向 ClickHouse 插入行时，会对每一行计算该表达式，并将其路由到对应的分区（如果该年份尚无数据行，则会创建对应的分区）。

 CREATE TABLE posts
(
        `Id` Int32 CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
        `PostTypeId` Enum8('Question' = 1, 'Answer' = 2, 'Wiki' = 3, 'TagWikiExcerpt' = 4, 'TagWiki' = 5, 'ModeratorNomination' = 6, 'WikiPlaceholder' = 7, 'PrivilegeWiki' = 8),
        `AcceptedAnswerId` UInt32,
        `CreationDate` DateTime64(3, 'UTC'),
...
        `ClosedDate` DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (PostTypeId, toDate(CreationDate), CreationDate)
PARTITION BY toYear(CreationDate)

请参阅章节如何设置分区表达式了解如何设置分区表达式。

在 ClickHouse 中，分区原则上应被视为一种数据管理功能，而不是查询优化技术。通过基于某个键对数据进行逻辑划分，可以对每个分区进行独立操作，例如删除。这样，用户就可以根据时间在存储层级之间高效地移动分区（即数据子集），或让数据过期/从集群中高效删除数据。

删除分区

ALTER TABLE ... DROP PARTITION 提供了一种低成本的方式来删除整个分区。

ALTER TABLE 表名 [ON CLUSTER 集群名] DROP PARTITION|PART 分区表达式

此查询会将该分区标记为非活动，并在大约 10 分钟内彻底删除数据。该查询会在所有副本间复制执行，从而删除所有副本上的数据。

在下面的示例中，我们通过删除关联的分区，从前面那个表中移除 2008 年的帖子。

SELECT DISTINCT partition
FROM system.parts
WHERE `table` = 'posts'

┌─partition─┐
│ 2008      │
│ 2009      │
│ 2010      │
│ 2011      │
│ 2012      │
│ 2013      │
│ 2014      │
│ 2015      │
│ 2016      │
│ 2017      │
│ 2018      │
│ 2019      │
│ 2020      │
│ 2021      │
│ 2022      │
│ 2023      │
│ 2024      │
└───────────┘

17 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

ALTER TABLE posts
(DROP PARTITION '2008')

0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.

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