ParquetMetadata

描述

用于读取 Parquet 文件元数据（https://parquet.apache.org/docs/file-format/metadata/）的特殊格式。它始终只输出一行，结构/内容如下：

num_columns - 列的数量
num_rows - 行的总数
num_row_groups - 行组的总数
format_version - Parquet 格式版本，始终为 1.0 或 2.6
total_uncompressed_size - 数据的未压缩字节总大小，按所有行组的 total_byte_size 之和计算
total_compressed_size - 数据的压缩字节总大小，按所有行组的 total_compressed_size 之和计算
columns - 列元数据列表，其结构如下：
- name - 列名
- path - 列路径（对嵌套列与列名不同）
- max_definition_level - 最大定义级别（definition level）
- max_repetition_level - 最大重复级别（repetition level）
- physical_type - 列的物理类型
- logical_type - 列的逻辑类型
- compression - 此列使用的压缩方式
- total_uncompressed_size - 列的未压缩字节总大小，按该列在所有行组中的 total_uncompressed_size 之和计算
- total_compressed_size - 列的压缩字节总大小，按该列在所有行组中的 total_compressed_size 之和计算
- space_saved - 由于压缩节省的空间百分比，计算公式为 (1 - total_compressed_size/total_uncompressed_size)。
- encodings - 此列使用的编码列表
row_groups - 行组元数据列表，其结构如下：
- num_columns - 行组中的列数
- num_rows - 行组中的行数
- total_uncompressed_size - 行组的未压缩字节总大小
- total_compressed_size - 行组的压缩字节总大小
- columns - 列块元数据列表，其结构如下：
  - name - 列名
  - path - 列路径
  - total_compressed_size - 列的压缩字节总大小
  - total_uncompressed_size - 行组的未压缩字节总大小
  - have_statistics - 布尔标志，指示列块元数据是否包含列统计信息
  - statistics - 列块统计信息（如果 have_statistics = false，则所有字段为 NULL），其结构如下：
    - num_values - 列块中非 NULL 值的数量
    - null_count - 列块中 NULL 值的数量
    - distinct_count - 列块中不同值的数量
    - min - 列块的最小值
    - max - 列块的最大值

使用示例

示例：

SELECT * 
FROM file(data.parquet, ParquetMetadata) 
FORMAT PrettyJSONEachRow

{
    "num_columns": "2",
    "num_rows": "100000",
    "num_row_groups": "2",
    "format_version": "2.6",
    "metadata_size": "577",
    "total_uncompressed_size": "282436",
    "total_compressed_size": "26633",
    "columns": [
        {
            "name": "number",
            "path": "number",
            "max_definition_level": "0",
            "max_repetition_level": "0",
            "physical_type": "INT32",
            "logical_type": "Int(bitWidth=16, isSigned=false)",
            "compression": "LZ4",
            "total_uncompressed_size": "133321",
            "total_compressed_size": "13293",
            "space_saved": "90.03%",
            "encodings": [
                "RLE_DICTIONARY",
                "PLAIN",
                "RLE"
            ]
        },
        {
            "name": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
            "path": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
            "max_definition_level": "0",
            "max_repetition_level": "0",
            "physical_type": "BYTE_ARRAY",
            "logical_type": "None",
            "compression": "LZ4",
            "total_uncompressed_size": "149115",
            "total_compressed_size": "13340",
            "space_saved": "91.05%",
            "encodings": [
                "RLE_DICTIONARY",
                "PLAIN",
                "RLE"
            ]
        }
    ],
    "row_groups": [
        {
            "num_columns": "2",
            "num_rows": "65409",
            "total_uncompressed_size": "179809",
            "total_compressed_size": "14163",
            "columns": [
                {
                    "name": "number",
                    "path": "number",
                    "total_compressed_size": "7070",
                    "total_uncompressed_size": "85956",
                    "have_statistics": true,
                    "statistics": {
                        "num_values": "65409",
                        "null_count": "0",
                        "distinct_count": null,
                        "min": "0",
                        "max": "999"
                    }
                },
                {
                    "name": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
                    "path": "concat('Hello', toString(modulo(number, 1000)))",
                    "total_compressed_size": "7093",
                    "total_uncompressed_size": "93853",
                    "have_statistics": true,
                    "statistics": {
                        "num_values": "65409",
                        "null_count": "0",
                        "distinct_count": null,
                        "min": "Hello0",
                        "max": "Hello999"
                    }
                }
            ]
        },
        ...
    ]
}

描述​

使用示例​

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