数据摄取

ClickHouse 集成了多种用于数据集成和转换的解决方案。 如需更多信息，请参阅以下页面：

数据摄取工具	描述
Airbyte	一个开源的数据集成平台。支持创建 ELT 数据管道，并内置 140 多个开箱即用的连接器。
Apache Spark	一个多语言引擎，可在单机或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习任务。
Apache Flink	通过 Flink 的 DataStream API 实现向 ClickHouse 的实时数据摄取和处理，并支持批量写入。
Amazon Glue	由 Amazon Web Services (AWS) 提供的全托管、无服务器数据集成服务，可简化为分析、机器学习和应用程序开发进行数据发现、准备和转换的过程。
Azure Synapse	由 Microsoft Azure 提供的全托管云端分析服务，将大数据与数据仓库相结合，通过 SQL、Apache Spark 和数据管道，简化大规模的数据集成、转换和分析。
Azure Data Factory	一项基于云的数据集成服务，使您能够在大规模环境中创建、调度和编排数据工作流。
Apache Beam	一个开源的统一编程模型，使开发者可以定义并执行批处理和流式（持续）数据处理管道。
BladePipe	一款端到端实时数据集成工具，具备亚秒级延迟，可在各个平台之间实现无缝数据流转。
dbt	使分析工程师能够仅通过编写 select 语句来对数据仓库中的数据进行转换。
dlt	一个开源库，您可以将其添加到 Python 脚本中，将来自各种、且往往较为杂乱的数据源的数据加载为结构良好、实时更新的数据集。
Fivetran	一个自动化数据移动平台，用于在云数据平台之间以及进出云数据平台移动数据。
NiFi	一款开源工作流管理软件，用于自动化软件系统之间的数据流。
Vector	一条高性能的可观测性数据管道，使组织能够掌控其可观测性数据。