高级指南

本节包含以下高级指南：

指南	描述
Alternative Query Languages	介绍支持的替代查询方言及其用法的指南，并为每种方言提供查询示例。
Cascading Materialized Views	介绍如何创建物化视图并将其级联，将多个源表合并到单个目标表中的指南。包含一个示例，演示如何使用级联物化视图按月份和年份对一组域名的数据进行聚合。
Debugging memory issues	介绍如何在 ClickHouse 中排查内存问题的指南。
Deduplicating Inserts on Retries	介绍在重试失败的插入操作时如何进行去重处理的指南。
Deduplication strategies	深入讲解数据去重技术的指南，这是一种从数据库中移除重复行的方法。解释了与 OLTP 系统中基于主键去重的区别、ClickHouse 的去重方法，以及如何在 ClickHouse 查询中处理重复数据场景。
Filling gaps in time-series data	介绍 ClickHouse 在处理时序数据方面能力的指南，包括用于填补数据缺口的技术，以构建更完整、连续的时序数据表示。
Manage Data with TTL (Time-to-live)	介绍如何使用 WITH FILL 子句填补时序数据缺口的指南。内容包括如何用 0 值填补缺口、如何指定填补缺口的起始点、如何填补到特定结束点，以及如何为累积计算进行插值。
Stored procedures & query parameters	说明 ClickHouse 不支持传统存储过程的指南，并提供推荐替代方案，包括用户自定义函数（UDF）、参数化视图、物化视图以及外部编排。同时还涵盖查询参数，用于安全的参数化查询（类似预处理语句）。
Understanding query execution with the Analyzer	通过介绍 Analyzer 工具来剖析 ClickHouse 查询执行过程的指南。解释 Analyzer 如何将查询拆分为一系列步骤，帮助你可视化并排查整个执行过程，从而获得最佳性能。
Using JOINs in ClickHouse	简化在 ClickHouse 中进行表关联操作的指南。内容涵盖不同的 JOIN 类型（INNER、LEFT、RIGHT 等），探讨高效 JOIN 的最佳实践（例如将更小的表放在右侧），并提供关于 ClickHouse 内部 JOIN 算法的见解，帮助你在复杂数据关系场景下优化查询性能。