我可以将 ClickHouse 用作时序数据库吗？

注意：有关在 ClickHouse 中处理时序数据的更多示例，请参阅博客 Working with Time series data in ClickHouse。

ClickHouse 是一个面向 OLAP 工作负载的通用数据存储解决方案，同时也存在许多专门的时序数据库管理系统。尽管如此，ClickHouse 对查询执行速度的专注使其在许多场景下能够优于这些专门系统。关于这一主题已有许多独立的基准测试，因此我们在这里就不再复现。相反，我们将重点介绍在此类用例下应当利用的 ClickHouse 功能。

首先，有一些**专用编解码器**，可用于典型的时序数据压缩。它们要么是诸如 DoubleDelta 和 Gorilla 之类的通用算法，要么是 ClickHouse 特有的 T64。

其次，时序查询通常只会命中最新的数据，比如一天或一周内的数据。因此，使用同时配备快速 NVMe/SSD 盘和大容量 HDD 的服务器是合理的。ClickHouse 的 TTL 功能允许你配置将最新的热点数据保存在快速磁盘上，并随着时间推移逐步将其迁移到较慢的磁盘。如果你的需求需要，也可以对更早的数据进行汇总（rollup）或删除。

即使这有悖于 ClickHouse 一贯倡导的存储和处理原始数据的理念，你仍然可以使用物化视图，以满足更加苛刻的延迟或成本要求。