特殊表引擎

表引擎主要分为三大类：

• MergeTree 引擎家族，用于主要的生产场景。
• Log 引擎家族，用于小规模的临时数据。
• 用于集成的表引擎。

其余引擎在用途上各不相同，目前尚未归入某个家族，因此被归类到这个「特殊」类别中。

Page	Description
Alias table engine	Alias 表引擎创建到另一张表的透明代理。所有操作都会被转发到目标表，而别名本身不存储任何数据。
Distributed table engine	使用 Distributed 引擎的表本身不存储任何数据，但允许在多台服务器上进行分布式查询处理。读取会自动并行化。在读取期间，如果远程服务器上有表索引，则会使用这些索引。
Dictionary table engine	Dictionary 引擎将字典数据展示为一张 ClickHouse 表。
Merge table engine	Merge 引擎（不要与 MergeTree 混淆）本身不存储数据，但允许同时从任意数量的其他表中读取数据。
Executable and ExecutablePool table engines	Executable 和 ExecutablePool 表引擎允许定义一张表，其行由你定义的脚本生成（通过向 stdout 写入行）。
File table engine	File 表引擎将数据保存在文件中，文件格式为支持的格式之一（TabSeparated、Native 等）。
Null table engine	向 Null 表写入时，数据会被忽略。从 Null 表读取时，响应为空。
Set table engine	始终存储在 RAM 中的数据集。它旨在用于 IN 运算符的右侧。
Join table engine	用于 JOIN 操作的可选预构建数据结构。
URL table engine	从远程 HTTP/HTTPS 服务器读取或写入数据。此引擎类似于 File 引擎。
View table engine	用于实现视图（更多信息请参见 CREATE VIEW query）。它不存储数据，而只存储指定的 SELECT 查询。从该表读取时，会运行此查询（并从查询中删除所有不需要的列）。
Memory table engine	Memory 引擎以未压缩形式将数据存储在 RAM 中。数据以读取时接收到的完全相同形式存储。换句话说，从此表中读取几乎不消耗资源。
Buffer table engine	在 RAM 中对要写入的数据进行缓冲，并定期将其刷新到另一张表中。在读取操作期间，会同时从缓冲区和另一张表中读取数据。
External data for query processing	ClickHouse 允许在发送 SELECT 查询时，连同查询一起向服务器发送处理该查询所需的数据。此数据会被放入一张临时表中，并可在查询中使用（例如在 IN 运算符中）。
GenerateRandom table engine	GenerateRandom 表引擎根据给定的表结构生成随机数据。
KeeperMap table engine	此引擎允许将 Keeper/ZooKeeper 集群用作一致性的键值存储，提供线性化写入和顺序一致的读取。
FileLog table engine	此引擎允许将应用程序日志文件作为记录流进行处理。