Агрегатные функции

ClickHouse поддерживает все стандартные агрегатные функции SQL (sum, avg, min, max, count), а также широкий набор других агрегатных функций.

Страница	Описание
aggThrow	Эта функция может использоваться для тестирования безопасности работы с исключениями. При создании она будет выбрасывать исключение с указанной вероятностью.
analysisOfVariance	Предоставляет статистический критерий однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA). Применяется к нескольким группам нормально распределённых наблюдений, чтобы выяснить, одинаковы ли средние значения во всех группах.
any	Возвращает первое встретившееся значение столбца.
anyHeavy	Возвращает часто встречающееся значение с помощью алгоритма «heavy hitters». Если существует значение, которое в каждом потоке выполнения запроса встречается более чем в половине случаев, возвращается именно оно. Как правило, результат недетерминирован.
anyLast	Выбирает последнее встреченное значение в столбце.
approx_top_k	Возвращает массив приблизительно наиболее частых значений и количества их вхождений в указанном столбце.
approx_top_sum	Возвращает массив приблизительно наиболее частых значений и количества их вхождений в указанном столбце.
argAndMax	Вычисляет значения arg и val для максимального значения val. Если существует несколько строк с одинаковым максимальным значением val, то какие именно из соответствующих значений arg и val будут возвращены, не гарантируется.
argAndMin	Вычисляет значения arg и val для минимального значения val. Если существует несколько строк с одинаковым минимальным значением val, то какие именно из соответствующих значений arg и val будут возвращены, не гарантируется.
argMax	Вычисляет значение arg, соответствующее максимальному значению val.
argMin	Вычисляет значение arg, соответствующее минимальному значению val. Если существует несколько строк с одинаковым минимальным значением val, то, какое именно из соответствующих значений arg будет возвращено, не определено.
avg	Вычисляет среднее арифметическое.
avgWeighted	Вычисляет взвешенное арифметическое среднее.
boundingRatio	Агрегатная функция, вычисляющая наклон между самой левой и самой правой точками в группе значений.
categoricalInformationValue	Вычисляет значение (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) для каждой категории.
contingency	Функция contingency вычисляет коэффициент сопряжённости — значение, которое измеряет степень связи между двумя столбцами в таблице. Вычисление аналогично функции cramersV, но использует другой знаменатель в подкоренном выражении.
corr	Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона.
corrMatrix	Вычисляет матрицу корреляции для N переменных.
corrStable	Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона, но использует численно устойчивый алгоритм.
count	Считает количество строк или значений, отличных от NULL.
covarPop	Вычисляет ковариацию генеральной совокупности
covarPopMatrix	Возвращает матрицу ковариации генеральной совокупности для N переменных.
covarPopStable	Вычисляет ковариацию генеральной совокупности
covarSamp	Вычисляет значение выражения Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1)
covarSampMatrix	Возвращает матрицу выборочной ковариации для N переменных.
covarSampStable	Аналогична covarSamp, работает медленнее, но даёт меньшую вычислительную погрешность.
cramersV	Результат функции cramersV лежит в диапазоне от 0 (соответствует отсутствию связи между переменными) до 1 и может достигать 1 только в том случае, если каждое значение полностью определяется другим. Эту величину можно рассматривать как меру связи между двумя переменными, выраженную в процентах от их максимально возможной вариации.
cramersVBiasCorrected	Вычисляет V Крамера с коррекцией смещения.
deltaSum	Суммирует арифметические разности между соседними строками.
deltaSumTimestamp	Суммирует разности между последовательными строками. Отрицательные разности игнорируются.
distinctDynamicTypes	Вычисляет список уникальных типов данных, хранящихся в столбце Dynamic.
distinctJSONPaths	Вычисляет список уникальных путей, хранящихся в JSON-столбце.
entropy	Вычисляет энтропию Шеннона для значений в столбце.
estimateCompressionRatio	Оценивает коэффициент сжатия для заданного столбца без фактического сжатия.
exponentialMovingAverage	Вычисляет экспоненциальное скользящее среднее значений на заданном интервале времени.
exponentialTimeDecayedAvg	Возвращает экспоненциально сглаженное взвешенное скользящее среднее значений временного ряда в момент времени t.
exponentialTimeDecayedCount	Возвращает накопленное экспоненциальное затухание по временному ряду в момент времени с индексом t.
exponentialTimeDecayedMax	Возвращает максимум между значениями вычисленного экспоненциально сглаженного скользящего среднего в моменты времени с индексами t и t-1.
exponentialTimeDecayedSum	Возвращает сумму значений экспоненциально сглаженного скользящего среднего временного ряда в момент времени с индексом t.
first_value	Это псевдоним функции any; он был добавлен для совместимости с оконными функциями, где иногда требуется обрабатывать значения NULL (по умолчанию все агрегатные функции ClickHouse игнорируют значения NULL).
flameGraph	Агрегатная функция, строящая флеймграф на основе списка трассировок стека.
groupArray	Создаёт массив значений аргументов. Значения могут добавляться в массив в произвольном (неопределённом) порядке.
groupArrayArray	Объединяет массивы в один большой массив, состоящий из этих массивов.
groupArrayInsertAt	Вставляет значение в массив в указанную позицию.
groupArrayIntersect	Возвращает пересечение заданных массивов (все элементы, присутствующие во всех массивах).
groupArrayLast	Создаёт массив из последних значений аргумента.
groupArrayMovingAvg	Вычисляет скользящее среднее входных значений.
groupArrayMovingSum	Вычисляет скользящую сумму входных значений.
groupArraySample	Создаёт массив выборочно отобранных значений аргумента. Размер результирующего массива ограничен max_size элементами. Значения аргумента выбираются и добавляются в массив случайным образом.
groupArraySorted	Возвращает массив из первых N элементов, отсортированный по возрастанию.
groupBitAnd	Применяет побитовую операцию AND к последовательности чисел.
groupBitmap	Выполняет bitmap- или агрегатные вычисления по беззнаковому целочисленному столбцу, возвращает кардинальность множества в виде значения типа UInt64; при добавлении суффикса -State возвращает bitmap-объект
groupBitmapAnd	Вычисляет логическое И по битмап-столбцу и возвращает кардинальность типа UInt64; при добавлении суффикса -State возвращает объект битмапа.
groupBitmapOr	Вычисляет логическое ИЛИ по битмап-столбцу и возвращает кардинальность типа UInt64; при добавлении суффикса -State возвращает объект битмапа. Эквивалентна функции groupBitmapMerge.
groupBitmapXor	Выполняет побитовую операцию XOR над bitmap-столбцом, возвращает кардинальность множества в виде значения типа UInt64; при использовании с суффиксом -State возвращает bitmap-объект
groupBitOr	Применяет побитовую операцию OR к последовательности чисел.
groupBitXor	Применяет побитовую операцию XOR к последовательности чисел.
groupConcat	Вычисляет строку, полученную конкатенацией группы строк, при необходимости разделённых заданным разделителем и/или ограниченных по максимальному количеству элементов.
groupUniqArray	Создаёт массив из различных значений аргумента.
intervalLengthSum	Вычисляет общую длину объединения всех интервалов (отрезков на числовой оси).
kolmogorovSmirnovTest	Применяет критерий Колмогорова–Смирнова к выборкам из двух генеральных совокупностей.
kurtPop	Вычисляет эксцесс для последовательности.
kurtSamp	Вычисляет выборочный эксцесс для последовательности.
largestTriangleThreeBuckets	Применяет алгоритм Largest-Triangle-Three-Buckets к входным данным.
last_value	Выбирает последнее встретившееся значение, аналогично anyLast, но может принимать значение NULL.
mannWhitneyUTest	Применяет ранговый U‑критерий Манна–Уитни к выборкам из двух генеральных совокупностей.
max	Агрегатная функция, вычисляющая максимум по группе значений.
maxIntersections	Агрегатная функция, вычисляющая максимальное количество пересечений между интервалами в группе (при условии, что все интервалы хотя бы один раз пересекаются между собой).
maxIntersectionsPosition	Агрегатная функция, вычисляющая позиции, в которых достигается максимум, вычисляемый функцией maxIntersections.
maxMap	Вычисляет максимальное значение в массиве value в соответствии с ключами, указанными в массиве key.
meanZTest	Применяет z‑критерий для сравнения средних по выборкам из двух генеральных совокупностей.
median	Функции median* являются псевдонимами соответствующих функций quantile*. Они вычисляют медиану по числовой выборке.
min	Агрегатная функция, вычисляющая минимум по группе значений.
minMap	Вычисляет минимальное значение из массива value по ключам, указанным в массиве key.
quantile	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных.
quantileBFloat16	Вычисляет приближённый квантиль выборки, состоящей из чисел типа bfloat16.
quantileDD	Вычисляет приближённый квантиль выборки с гарантиями по относительной погрешности.
quantileDeterministic	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных.
Функции quantileExact	Функции quantileExact, quantileExactLow, quantileExactHigh, quantileExactExclusive, quantileExactInclusive
quantileExactExclusive	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactHigh	Подобно quantileExact, эта функция точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactInclusive	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactLow	Подобно quantileExact, точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactWeighted	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных с учётом веса каждого значения.
quantileExactWeightedInterpolated	Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием линейной интерполяции с учётом веса каждого элемента.
quantileGK	Вычисляет квантиль числовой последовательности данных с использованием алгоритма Гринвальда — Ханны (Greenwald-Khanna).
quantileInterpolatedWeighted	Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием линейной интерполяции с учётом веса каждого элемента.
quantilePrometheusHistogram	Вычисляет квантиль по гистограмме с использованием линейной интерполяции.
Функции quantiles	quantiles, quantilesExactExclusive, quantilesExactInclusive, quantilesGK
quantilesExactExclusive	Точно вычисляет квантили для последовательности числовых данных.
quantilesExactInclusive	Точно вычисляет квантили последовательности числовых данных.
quantilesGK	quantilesGK работает аналогично quantileGK, но позволяет вычислять квантили сразу для нескольких уровней и возвращает массив.
quantilesTimingWeighted	Вычисляет квантиль числовой последовательности с заданной точностью с учётом веса каждого её элемента.
quantileTDigest	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных с помощью алгоритма t-digest.
quantileTDigestWeighted	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных с помощью алгоритма t-digest.
quantileTiming	С заданной точностью вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileTimingWeighted	Вычисляет квантиль числовой последовательности данных с заданной точностью, с учётом веса каждого её элемента.
rankCorr	Вычисляет коэффициент ранговой корреляции.
simpleLinearRegression	Выполняет простую (одномерную) линейную регрессию.
singleValueOrNull	Агрегатная функция singleValueOrNull используется для реализации операторов с подзапросами, таких как x = ALL (SELECT ...). Она проверяет, есть ли в данных ровно одно уникальное значение, отличное от NULL.
skewPop	Вычисляет коэффициент асимметрии последовательности.
skewSamp	Вычисляет выборочный коэффициент асимметрии последовательности.
sparkbar	Функция строит гистограмму частот для значений x и частоты их повторения y на интервале [min_x, max_x].
stddevPop	Результат равен квадратному корню из varPop.
stddevPopStable	Результат равен квадратному корню из varPop. В отличие от stddevPop, эта функция использует численно устойчивый алгоритм.
stddevSamp	Результат равен квадратному корню из varSamp
stddevSampStable	Результат равен квадратному корню из varSamp. В отличие от stddevSamp, эта функция использует численно устойчивый алгоритм.
stochasticLinearRegression	Эта функция реализует стохастическую линейную регрессию. Она поддерживает задание пользовательских параметров для скорости обучения, коэффициента L2-регуляризации, размера мини-батча, а также несколько методов обновления весов (Adam, простой SGD, Momentum, Nesterov).
stochasticLogisticRegression	Эта функция реализует стохастическую логистическую регрессию. Она может использоваться для задачи бинарной классификации, поддерживает те же пользовательские параметры, что и stochasticLinearRegression, и работает аналогичным образом.
studentTTest	Применяет t-критерий Стьюдента к выборкам из двух генеральных совокупностей.
studentTTestOneSample	Применяет одновыборочный t-критерий Стьюдента к выборке при известном среднем значении генеральной совокупности.
sum	Вычисляет сумму. Применима только к числовым значениям.
sumCount	Вычисляет сумму чисел и одновременно считает количество строк. Функция используется оптимизатором запросов ClickHouse: если в запросе присутствует несколько функций sum, count или avg, их можно заменить одной функцией sumCount, чтобы повторно использовать результаты вычислений. Эту функцию редко требуется вызывать явно.
sumKahan	Вычисляет сумму чисел по алгоритму компенсированного суммирования Кахана
sumMap	Суммирует один или несколько массивов value в соответствии с ключами из массива key. Возвращает кортеж массивов: ключи в отсортированном порядке, далее значения, просуммированные для соответствующих ключей без переполнения.
sumMapWithOverflow	Суммирует массив value в соответствии с ключами, указанными в массиве key. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, просуммированные для соответствующих ключей. Отличается от функции sumMap тем, что выполняет суммирование с переполнением.
sumWithOverflow	Вычисляет сумму чисел; для результата используется тот же тип данных, что и для входных параметров. Если сумма превышает максимальное значение для этого типа данных, она вычисляется с переполнением.
theilsU	Функция theilsU вычисляет коэффициент неопределённости U Тейла — величину, измеряющую степень связи между двумя столбцами в таблице.
timeSeriesChangesToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобные изменения по данным временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesDeltaToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобную дельту по данным временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesDerivToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобную производную по данным временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesGroupArray	Сортирует временные ряды по метке времени в порядке возрастания.
timeSeriesInstantDeltaToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобный idelta для данных временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesInstantRateToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобный irate для данных временных рядов на заданной сетке.
timeSeriesLastTwoSamples	Агрегатная функция для ресемплирования данных временных рядов при расчёте PromQL‑подобных irate и idelta
timeSeriesPredictLinearToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобный линейный прогноз по данным временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesRateToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобный rate по данным временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesResampleToGridWithStaleness	Агрегатная функция для ресемплирования данных временных рядов на заданной временной сетке.
timeSeriesResetsToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая PromQL‑подобные сбросы по данным временных рядов на заданной временной сетке.
topK	Возвращает массив приблизительно наиболее часто встречающихся значений в указанном столбце. Полученный массив упорядочен по убыванию их приблизительной частоты (а не по самим значениям).
topKWeighted	Возвращает массив приблизительно наиболее часто встречающихся значений в указанном столбце. Полученный массив упорядочен по убыванию их приблизительной частоты (а не по самим значениям). Дополнительно учитывается вес значения.
uniq	Вычисляет примерное количество уникальных значений аргумента.
uniqCombined	Вычисляет приблизительное число различных значений аргумента.
uniqCombined64	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента. Аналогична функции uniqCombined, но использует 64-битный хэш для всех типов данных, а не только для типа String.
uniqExact	Вычисляет точное количество различных значений аргумента.
uniqHLL12	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента с использованием алгоритма HyperLogLog.
uniqTheta	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента с использованием фреймворка Theta Sketch.
varPop	Вычисляет генеральную дисперсию.
varPopStable	Возвращает генеральную дисперсию. В отличие от varPop, эта функция использует численно устойчивый алгоритм. Она работает медленнее, но даёт меньшую вычислительную погрешность.
varSamp	Вычисляет выборочную дисперсию набора данных.
varSampStable	Вычисляет выборочную дисперсию набора данных. В отличие от varSamp, эта функция использует численно устойчивый алгоритм. Работает медленнее, но обеспечивает меньшую вычислительную погрешность.
welchTTest	Применяет t‑критерий Уэлча к выборкам из двух генеральных совокупностей.