アーキテクチャ
ClickStack のアーキテクチャは、3 つの中核コンポーネントである ClickHouse、HyperDX、そして OpenTelemetry (OTel) コレクターを中心に構成されています。MongoDB インスタンスはアプリケーション状態のストレージとして機能します。これらを組み合わせることで、ログ、メトリクス、トレースに最適化された高性能なオープンソースのオブザーバビリティスタックが実現されます。
アーキテクチャの概要
ClickHouse: データベースエンジン
ClickStack の中核となるのが ClickHouse であり、大規模なリアルタイム分析向けに設計されたカラム指向データベースです。オブザーバビリティデータのインジェストとクエリ処理を担い、次のことを可能にします:
- テラバイト規模のイベントをサブ秒レイテンシで検索
- 1 日あたり数十億件規模の高カーディナリティレコードのインジェスト
- オブザーバビリティデータに対する少なくとも 10 倍の高い圧縮率
- 動的なスキーマ進化を可能にする、半構造化 JSON データのネイティブサポート
- 何百もの組み込み分析関数を備えた強力な SQL エンジン
ClickHouse はオブザーバビリティデータを「ワイドイベント」として扱うことで、ログ、メトリクス、トレース間の深い相関を、単一の統合された構造で実現します。
OpenTelemetry collector: data ingestion
ClickStack には、オープンで標準化された方法でテレメトリーを取り込むための、事前構成済みの OpenTelemetry (OTel) コレクターが含まれています。ユーザーは OTLP プロトコルを使用して、次の経路でデータを送信できます：
- gRPC（ポート
4317） - HTTP（ポート
4318）
コレクターはテレメトリーを効率的なバッチ単位で ClickHouse にエクスポートします。データソースごとに最適化されたテーブルスキーマをサポートし、すべてのシグナル種別にわたってスケーラブルなパフォーマンスを実現します。
HyperDX: the interface
HyperDX は ClickStack のユーザーインターフェースです。次の機能を提供します。
- 自然言語および Lucene 互換の検索
- リアルタイムデバッグのためのライブテール
- ログ・メトリクス・トレースの統合ビュー
- フロントエンド観測性のためのセッションリプレイ
- ダッシュボード作成およびアラート設定
- 高度な分析のための SQL クエリインターフェース
ClickHouse 向けに専用設計された HyperDX は、強力な検索機能と直感的なワークフローを組み合わせることで、ユーザーが異常を検知し、問題を調査し、迅速にインサイトを得られるようにします。
MongoDB: アプリケーション状態
ClickStack は MongoDB を使用して、次のようなアプリケーションレベルの状態を保存します。
- ダッシュボード
- アラート
- ユーザープロフィール
- 保存済みの可視化
状態をイベントデータから分離することで、パフォーマンスとスケーラビリティを確保しつつ、バックアップおよび設定を簡素化します。
このモジュール化されたアーキテクチャにより、ClickStack は高速で柔軟かつオープンソースなオブザーバビリティプラットフォームを、すぐに利用可能な形で提供できます。
