ネスト

Nested(name1 Type1, Name2 Type2, ...)

ネストされたデータ構造は、セルの中にあるテーブルのようなものです。ネストされたデータ構造のパラメータ（列名や型）は、CREATE TABLE クエリの場合と同様に指定します。各テーブル行は、ネストされたデータ構造内の任意の数の行に対応できます。

例:

CREATE TABLE test.visits
(
    CounterID UInt32,
    StartDate Date,
    Sign Int8,
    IsNew UInt8,
    VisitID UInt64,
    UserID UInt64,
    ...
    Goals Nested
    (
        ID UInt32,
        Serial UInt32,
        EventTime DateTime,
        Price Int64,
        OrderID String,
        CurrencyID UInt32
    ),
    ...
) ENGINE = CollapsingMergeTree(StartDate, intHash32(UserID), (CounterID, StartDate, intHash32(UserID), VisitID), 8192, Sign)

この例では、コンバージョン（達成されたゴール）に関するデータを含むネストされたデータ構造 Goals を宣言しています。visits テーブルの各行は、0 個または任意の数のコンバージョンに対応できます。

flatten_nested が 0 に設定されている場合（デフォルト値は 0 ではありません）、任意のレベルのネストがサポートされます。

ほとんどの場合、ネストされたデータ構造を扱う際には、そのカラムはドットで区切られたカラム名で指定されます。これらのカラムは、対応する型の配列になります。単一のネストされたデータ構造に属するすべてのカラム配列は同じ長さを持ちます。

例:

SELECT
    Goals.ID,
    Goals.EventTime
FROM test.visits
WHERE CounterID = 101500 AND length(Goals.ID) < 5
LIMIT 10

┌─Goals.ID───────────────────────┬─Goals.EventTime───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [1073752,591325,591325]        │ ['2014-03-17 16:38:10','2014-03-17 16:38:48','2014-03-17 16:42:27']                       │
│ [1073752]                      │ ['2014-03-17 00:28:25']                                                                   │
│ [1073752]                      │ ['2014-03-17 10:46:20']                                                                   │
│ [1073752,591325,591325,591325] │ ['2014-03-17 13:59:20','2014-03-17 22:17:55','2014-03-17 22:18:07','2014-03-17 22:18:51'] │
│ []                             │ []                                                                                        │
│ [1073752,591325,591325]        │ ['2014-03-17 11:37:06','2014-03-17 14:07:47','2014-03-17 14:36:21']                       │
│ []                             │ []                                                                                        │
│ []                             │ []                                                                                        │
│ [591325,1073752]               │ ['2014-03-17 00:46:05','2014-03-17 00:46:05']                                             │
│ [1073752,591325,591325,591325] │ ['2014-03-17 13:28:33','2014-03-17 13:30:26','2014-03-17 18:51:21','2014-03-17 18:51:45'] │
└────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

ネストされたデータ構造は、同じ長さの複数のカラム配列の集合として考えるのが最も分かりやすいです。

SELECT クエリで、個々のカラムではなくネストされたデータ構造全体の名前を指定できる唯一の場所は、ARRAY JOIN 句です。詳細については「ARRAY JOIN 句」を参照してください。例:

SELECT
    Goal.ID,
    Goal.EventTime
FROM test.visits
ARRAY JOIN Goals AS Goal
WHERE CounterID = 101500 AND length(Goals.ID) < 5
LIMIT 10

┌─Goal.ID─┬──────Goal.EventTime─┐
│ 1073752 │ 2014-03-17 16:38:10 │
│  591325 │ 2014-03-17 16:38:48 │
│  591325 │ 2014-03-17 16:42:27 │
│ 1073752 │ 2014-03-17 00:28:25 │
│ 1073752 │ 2014-03-17 10:46:20 │
│ 1073752 │ 2014-03-17 13:59:20 │
│  591325 │ 2014-03-17 22:17:55 │
│  591325 │ 2014-03-17 22:18:07 │
│  591325 │ 2014-03-17 22:18:51 │
│ 1073752 │ 2014-03-17 11:37:06 │
└─────────┴─────────────────────┘

ネストされたデータ構造全体に対して SELECT を実行することはできません。その一部である個々のカラムのみを明示的に指定できます。

INSERT クエリの場合、ネストされたデータ構造を構成するすべてのカラム配列を（それぞれが個別のカラム配列であるかのように）個別に渡す必要があります。挿入時に、システムはそれらの長さが同じであることをチェックします。

DESCRIBE クエリでは、ネストされたデータ構造内のカラムは、同様に個別に列挙されます。

ネストされたデータ構造内の要素に対する ALTER クエリには、いくつかの制限があります。

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Nested(name1 Type1, Name2 Type2, ...)