timeSeriesInstantDeltaToGrid

この集約関数は、タイムスタンプと値のペアとして与えられた時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ・終了タイムスタンプ・ステップで定義される規則的な時間グリッド上で PromQL ライクな idelta を計算します。グリッド上の各ポイントについて、idelta を計算するためのサンプルは、指定された時間ウィンドウ内のものが考慮されます。

Parameters:

start timestamp - グリッドの開始を指定します。
end timestamp - グリッドの終了を指定します。
grid step - グリッドのステップを秒単位で指定します。
staleness - 対象とするサンプルの最大「staleness（古さ）」を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉区間です。

Arguments:

timestamp - サンプルのタイムスタンプ
value - timestamp に対応する時系列の値

Return value: 指定されたグリッド上の idelta の値を Array(Nullable(Float64)) として返します。返される配列には、時間グリッドの各ポイントごとに 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントについて、インスタントデルタ値を計算するのに十分なサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。

Example: 次のクエリは、グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上の idelta 値を計算します：

WITH
    -- 注記: 140と190の間隔は、windowパラメータに基づいてts = 150、165、180の値がどのように補完されるかを示すためのものです
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 上記のタイムスタンプに対応する値の配列
    90 AS start_ts,       -- タイムスタンプグリッドの開始位置
    90 + 120 AS end_ts,   -- タイムスタンプグリッドの終了位置
    15 AS step_seconds,   -- タイムスタンプグリッドの間隔(秒)
    45 AS window_seconds  -- "staleness"ウィンドウ(秒)
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- このサブクエリは、タイムスタンプと値の配列を`timestamp`、`value`の行形式に変換します
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

レスポンス:

   ┌─timeSeriesInsta⋯stamps, values)─┐
1. │ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3] │
   └─────────────────────────────────┘

また、タイムスタンプと値のサンプルを、それぞれ同じ長さの配列として複数渡すこともできます。配列引数を用いた同じクエリは次のとおりです。

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

注記

この関数は実験的な機能です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効化してください。