timeSeriesDeltaToGrid

この集約関数は、タイムスタンプと値のペアからなる時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ・終了タイムスタンプ・ステップで定義される等間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL 風の delta を計算します。グリッド上の各ポイントに対して、delta の計算に用いるサンプルは、指定された時間ウィンドウ内のものが対象になります。

Parameters:

start timestamp - グリッドの開始を指定します。
end timestamp - グリッドの終了を指定します。
grid step - グリッドのステップを秒単位で指定します。
staleness - 対象とするサンプルの最大の「古さ（staleness）」を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉の区間です。

Arguments:

timestamp - サンプルのタイムスタンプ
value - timestamp に対応する時系列の値

Return value: 指定されたグリッド上の delta の値を Array(Nullable(Float64)) として返します。返される配列には、各時間グリッドポイントに対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントについて、ウィンドウ内に delta 値を計算するのに十分なサンプルが存在しない場合、その値は NULL になります。

Example: 次のクエリは、グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上の delta 値を計算します。

WITH
    -- 注記: 140と190の間隔は、windowパラメータに基づいてts = 150、165、180の値がどのように補完されるかを示すためのものです
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 上記のタイムスタンプに対応する値の配列
    90 AS start_ts,       -- タイムスタンプグリッドの開始位置
    90 + 120 AS end_ts,   -- タイムスタンプグリッドの終了位置
    15 AS step_seconds,   -- タイムスタンプグリッドのステップ幅
    45 AS window_seconds  -- 「staleness」ウィンドウ
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- このサブクエリは、タイムスタンプと値の配列を`timestamp`、`value`の行に変換します
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

レスポンス：

   ┌─timeSeriesDeltaToGr⋯timestamps, values)─┐
1. │ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75] │
   └─────────────────────────────────────────┘

また、同じ長さの配列として複数のタイムスタンプと値のサンプルを渡すことも可能です。配列引数を使った同じクエリは次のとおりです。

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

注記

この関数は実験的な機能です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効化してください。