sumMapWithOverflow

key 配列で指定されたキーに従って value 配列を合計します。ソート済みのキーと、それぞれのキーに対応する合計値からなる 2 つの配列のタプルを返します。 sumMap 関数との違いは、オーバーフローを許容して加算を行う点、つまり合計結果のデータ型が引数のデータ型と同じになる点です。

構文

sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) Array 型。
sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) Tuple 型。

引数

key: キーの Array。
value: 値の Array。

キー配列と値配列からなるタプルを渡すことは、キーの配列と値の配列をそれぞれ個別に渡すことと同等です。

注記

key と value の要素数は、合計される各行で同じでなければなりません。

戻り値

2 つの配列からなるタプルを返します。1 つ目はソートされた順序のキー、2 つ目は対応するキーごとに合計された値です。

例

まず sum_map というテーブルを作成し、いくつかのデータを挿入します。キーと値の配列は別々に、Nested 型の statusMap というカラムとして格納し、両方をまとめて tuple 型の statusMapTuple というカラムとしても格納します。これは上で説明したこの関数の 2 つの異なる構文の使い方を示すためです。

クエリ:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

sumMap、配列型の構文を用いる sumMapWithOverflow、および toTypeName 関数でテーブルにクエリを実行すると、 sumMapWithOverflow 関数では、合計された値の配列のデータ型が引数の型と同じく、どちらも UInt8 であることが分かります（すなわち、合計処理はオーバーフローを許容して行われています）。一方、sumMap では、合計された値の配列のデータ型は UInt8 から UInt64 に変更されており、オーバーフローが発生しないようになっています。

Query:

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

同等に、タプル構文を使っても同じ結果が得られます。

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

結果：

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

関連項目

sumMap