sumMap

key 配列で指定されたキーに従って、1 つ以上の value 配列を合計します。ソート済みのキー配列と、それぞれのキーに対応する値をオーバーフローなしで合計した配列からなるタプルを返します。

構文

sumMap(key <Array>, value1 <Array>[, value2 <Array>, ...]) Array 型。
sumMap(Tuple(key <Array>[, value1 <Array>, value2 <Array>, ...])) Tuple 型。

エイリアス: sumMappedArrays。

引数

key: キーの Array。
value1, value2, ...: 各キーごとに合計する値の Array。

キー配列と値配列からなるタプルを渡すことは、キー配列と値配列を個別に渡すことと同義です。

注記

合計対象となる各行において、key とすべての value 配列の要素数は同じでなければなりません。

戻り値

配列のタプルを返します。最初の配列にはソート済みのキーが含まれ、それに続く配列にはそれぞれ対応するキーごとに合計された値が含まれます。

例

まず sum_map というテーブルを作成し、いくつかのデータを挿入します。キーと値の配列は Nested 型の statusMap という列として個別に保存されており、上で説明したこの関数の 2 つの異なる構文の利用例を示すために、それらをまとめた Tuple 型の statusMapTuple という列としても保存されています。

クエリ:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt16,
        requests UInt64
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int32), Array(Int32))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

次に、sumMap 関数を使用してテーブルにクエリを実行し、配列型とタプル型の両方の構文を利用します。

クエリ:

SELECT
    timeslot,
    sumMap(statusMap.status, statusMap.requests),
    sumMap(statusMapTuple)
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

結果：

┌────────────timeslot─┬─sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)─┬─sumMap(statusMapTuple)─────────┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10])               │ ([1,2,3,4,5],[10,10,20,10,10]) │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10])               │ ([4,5,6,7,8],[10,10,20,10,10]) │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────┘

複数の値配列を扱う例

sumMap は、複数の値配列を一度に集約することもできます。これは、同じキーを共有する関連するメトリクスがある場合に有用です。

CREATE TABLE multi_metrics(
    date Date,
    browser_metrics Nested(
        browser String,
        impressions UInt32,
        clicks UInt32
    )
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple();

INSERT INTO multi_metrics VALUES
    ('2000-01-01', ['Firefox', 'Chrome'], [100, 200], [10, 25]),
    ('2000-01-01', ['Chrome', 'Safari'], [150, 50], [20, 5]),
    ('2000-01-01', ['Firefox', 'Edge'], [80, 40], [8, 4]);

SELECT 
    sumMap(browser_metrics.browser, browser_metrics.impressions, browser_metrics.clicks) AS result
FROM multi_metrics;

┌─result────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ (['Chrome', 'Edge', 'Firefox', 'Safari'], [350, 40, 180, 50], [45, 4, 18, 5]) │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

この例では:

結果のタプルには 3 つの配列が含まれます
1 つ目の配列: ソート済みのキー（ブラウザー名）
2 つ目の配列: 各ブラウザーの合計インプレッション数
3 つ目の配列: 各ブラウザーの合計クリック数

関連項目