quantileTiming

指定された精度で数値データ列の分位数を計算します。

結果は決定的であり（クエリの処理順序には依存しません）。Web ページの読み込み時間やバックエンドの応答時間など、分布を表すシーケンスに対して動作するように最適化されています。

クエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません（つまり、そのクエリは本来よりも非効率に動作します）。このような場合は、quantiles 関数を使用してください。

構文

quantileTiming(level)(expr)

エイリアス: medianTiming.

引数

• level — 分位数のレベル。省略可能なパラメータ。0 から 1 までの定数の浮動小数点数。level の値は [0.01, 0.99] の範囲で使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5 のとき、この関数は中央値を計算します。

• expr — カラムの値に対する式で、Float* 型の数値を返します。

  • 負の値が関数に渡された場合、動作は未定義です。
  • 値が 30,000（ページ読み込み時間が 30 秒を超える）の場合は 30,000 を超える場合は 30,000 であると見なされます。

精度

次の場合、計算は正確です:

• 値の総数が 5670 を超えない。
• 値の総数が 5670 を超えるが、ページ読み込み時間が 1024ms 未満である。

それ以外の場合、計算結果は 16 ms の最も近い倍数に丸められます。

注記

ページ読み込み時間の分位数を計算する場合、この関数は quantile よりも効率的かつ高精度です。

戻り値

• 指定されたレベルの分位数。

型: Float32。

注記

関数に値が 1 つも渡されない場合（quantileTimingIf を使用する場合）、NaN が返されます。これは、結果が 0 となるケースと区別するためです。NaN 値のソートに関する注意点については、ORDER BY 句を参照してください。

例

入力テーブル:

┌─response_time─┐
│            72 │
│           112 │
│           126 │
│           145 │
│           104 │
│           242 │
│           313 │
│           168 │
│           108 │
└───────────────┘

クエリ：

SELECT quantileTiming(response_time) FROM t

結果：

┌─quantileTiming(response_time)─┐
│                           126 │
└───────────────────────────────┘

関連項目

• median
• quantiles