quantileDD

相対誤差保証つきでサンプルの近似分位数を計算します。DD を構築することで実現します。

構文

quantileDD(relative_accuracy, [level])(expr)

引数

• expr — 数値データを含む列。Integer、Float。

パラメータ

• relative_accuracy — 分位数の相対精度。取りうる値は 0 から 1 の範囲。Float。スケッチのサイズは、データの範囲と相対精度に依存します。範囲が大きく相対精度が小さいほど、スケッチは大きくなります。スケッチのおおよそのメモリ使用量は log(max_value/min_value)/relative_accuracy です。推奨値は 0.001 以上です。

• level — 分位数レベル。省略可能。取りうる値は 0 から 1 の範囲。デフォルト値: 0.5。Float。

戻り値

• 指定されたレベルの近似分位数。

型: Float64.

例

入力テーブルには、整数型列と浮動小数点数型列があります。

┌─a─┬─────b─┐
│ 1 │ 1.001 │
│ 2 │ 1.002 │
│ 3 │ 1.003 │
│ 4 │ 1.004 │
└───┴───────┘

0.75 分位数（第 3 四分位数）を計算するためのクエリ：

SELECT quantileDD(0.01, 0.75)(a), quantileDD(0.01, 0.75)(b) FROM example_table;

結果：

┌─quantileDD(0.01, 0.75)(a)─┬─quantileDD(0.01, 0.75)(b)─┐
│               2.974233423476717 │                            1.01 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

関連項目

• median
• quantiles