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intervalLengthSum

すべての範囲(数値軸上の区間)の和集合の全長を計算します。

構文

intervalLengthSum(start, end)

引数

注記

引数は同一のデータ型でなければなりません。そうでない場合は、例外がスローされます。

戻り値

  • すべての範囲(数直線上の区間)の和集合の全体の長さ。引数の型に応じて、戻り値は UInt64 型または Float64 型になります。

  1. 入力テーブル:
┌─id─┬─start─┬─end─┐
│ a  │   1.1 │ 2.9 │
│ a  │   2.5 │ 3.2 │
│ a  │     4 │   5 │
└────┴───────┴─────┘

この例では、Float32 型の引数が使用されています。関数は Float64 型の値を返します。

結果は、区間 [1.1, 3.2][1.1, 2.9][2.5, 3.2] の和集合)と [4, 5] の長さの合計です。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM fl_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a  │                           3.1 │ Float64                                   │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
  1. 入力テーブル:
┌─id─┬───────────────start─┬─────────────────end─┐
│ a  │ 2020-01-01 01:12:30 │ 2020-01-01 02:10:10 │
│ a  │ 2020-01-01 02:05:30 │ 2020-01-01 02:50:31 │
│ a  │ 2020-01-01 03:11:22 │ 2020-01-01 03:23:31 │
└────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

この例では、DateTime 型の引数を使用します。関数は秒単位の値を返します。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM dt_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a  │                          6610 │ UInt64                                    │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
  1. 入力テーブル:
┌─id─┬──────start─┬────────end─┐
│ a  │ 2020-01-01 │ 2020-01-04 │
│ a  │ 2020-01-12 │ 2020-01-18 │
└────┴────────────┴────────────┘

この例では、Date 型の引数が使用されています。関数は日単位の値を返します。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM date_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a  │                             9 │ UInt64                                    │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘