集約関数は、データベースの専門家にとって一般的な方法で動作します。
ClickHouse は次の機能もサポートしています：
NULL の処理
集約処理の際、すべての NULL 引数はスキップされます。集約に複数の引数がある場合、それらのうち 1 つでも NULL が含まれる行は無視されます。
このルールには例外があり、RESPECT NULLS 修飾子を伴う関数 first_value、last_value と、それぞれのエイリアス（any と anyLast）が該当します。たとえば、FIRST_VALUE(b) RESPECT NULLS のように指定します。
例:
次のテーブルを考えてみます:
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │ 2 │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │ 2 │
│ 3 │ 3 │
│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───┴──────┘
たとえば、y 列の値を合計する必要があるとしましょう。
SELECT sum(y) FROM t_null_big
┌─sum(y)─┐
│ 7 │
└────────┘
ここで groupArray 関数を使用して、y 列から配列を作成します。
SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
┌─groupArray(y)─┐
│ [2,2,3] │
└───────────────┘
groupArray は、結果の配列に NULL を含めません。
COALESCE を使用して、NULL をユースケースに応じて意味のある値に変換できます。たとえば、avg(COALESCE(column, 0)) は、集約時に列の値を使用し、NULL の場合は 0 を使用します。
SELECT
avg(y),
avg(coalesce(y, 0))
FROM t_null_big
┌─────────────avg(y)─┬─avg(coalesce(y, 0))─┐
│ 2.3333333333333335 │ 1.4 │
└────────────────────┴─────────────────────┘
また、NULL がスキップされる挙動を回避するために Tuple を使用することもできます。NULL 値だけを含む Tuple は NULL ではないため、集約関数はその NULL 値を理由にその行をスキップしません。
SELECT
groupArray(y),
groupArray(tuple(y)).1
FROM t_null_big;
┌─groupArray(y)─┬─tupleElement(groupArray(tuple(y)), 1)─┐
│ [2,2,3] │ [2,NULL,2,3,NULL] │
└───────────────┴───────────────────────────────────────┘
列が集約関数の引数として使用される場合、その列に対する集約はスキップされることに注意してください。たとえば、引数なしの count（count()）や定数引数付きのもの（count(1)）は、（それが引数ではないため GROUP BY 列の値に依存せずに）ブロック内のすべての行をカウントしますが、count(column) は column が NULL でない行のみの数を返します。
SELECT
v,
count(1),
count(v)
FROM
(
SELECT if(number < 10, NULL, number % 3) AS v
FROM numbers(15)
)
GROUP BY v
┌────v─┬─count()─┬─count(v)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ 10 │ 0 │
│ 0 │ 1 │ 1 │
│ 1 │ 2 │ 2 │
│ 2 │ 2 │ 2 │
└──────┴─────────┴──────────┘
以下は、RESPECT NULLS を使用した first_value の例です。NULL の入力値が尊重され、読み取られた最初の値が NULL かどうかに関係なく返されることがわかります。
SELECT
col || '_' || ((col + 1) * 5 - 1) AS range,
first_value(odd_or_null) AS first,
first_value(odd_or_null) IGNORE NULLS as first_ignore_null,
first_value(odd_or_null) RESPECT NULLS as first_respect_nulls
FROM
(
SELECT
intDiv(number, 5) AS col,
if(number % 2 == 0, NULL, number) AS odd_or_null
FROM numbers(15)
)
GROUP BY col
ORDER BY col
┌─range─┬─first─┬─first_ignore_null─┬─first_respect_nulls─┐
│ 0_4 │ 1 │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 1_9 │ 5 │ 5 │ 5 │
│ 2_14 │ 11 │ 11 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───────┴───────┴───────────────────┴─────────────────────┘
