ClickHouse Cloud を活用したシステム構築

ClickHouse Cloud は、プライマリデータストアとしても 分析レイヤーとしても利用できます。

ClickHouse のカラムナ型アーキテクチャ、ベクトル化された処理、およびクラウドネイティブな設計により、 高速性とスケーラビリティの両方が求められる分析ワークロードに特に適しています。 全体として、ClickHouse Cloud の代表的なユースケースは次のとおりです。

Use case	Description
Real-Time analytics	ClickHouse Cloud は、カラムナストレージアーキテクチャとベクトル化実行エンジンにより、数十億行に対してもサブセカンドのクエリ応答を実現し、リアルタイム分析に優れています。このプラットフォームは、1 秒あたり数百万イベント規模の高スループットなデータインジェストを処理しつつ、事前集計なしで生データに直接クエリを実行できます。マテリアライズドビューによりリアルタイム集計や事前計算済み結果を提供でき、分位点や件数の近似関数は、インタラクティブなダッシュボードやリアルタイムな意思決定に最適な即時インサイトをもたらします。
Observability	ClickHouse Cloud はオブザーバビリティワークロードにも非常に適しており、テラバイト規模のログ、メトリクス、トレースを容易にインジェストおよびクエリできる、時系列データ向けに最適化された専用エンジンと関数を備えています。ClickHouse の包括的なオブザーバビリティソリューションである ClickStack を通じて、組織はログ・メトリクス・トレースという従来の 3 つのサイロを解消し、すべてのオブザーバビリティデータを 1 つのプラットフォームに統合することで、相関付けた分析を可能にし、個別システム管理の複雑さを排除できます。この統合アプローチにより、エンタープライズ規模でのアプリケーションパフォーマンス監視、インフラ監視、セキュリティイベント分析に最適であり、ClickStack はデータサイロなしで完全なオブザーバビリティワークフローを実現するためのツールとインテグレーションを提供します。
Data warehousing	ClickHouse のデータウェアハウジングエコシステムとの連携性により、ユーザーは数回のクリックでセットアップを完了し、簡単にデータを ClickHouse に取り込むことができます。履歴データ分析、データレイク、クエリフェデレーション、そしてネイティブデータ型としての JSON を優れた形でサポートすることで、ユーザーはコスト効率良くスケールさせながらデータを保存できます。
Machine Learning and Artificial Intelligence	ClickHouse Cloud は、探索や前処理からトレーニング、テスト、推論に至るまで、ML バリューチェーン全体で利用できます。ClickHouse-local、ClickHouse-server、chdb といったツールはデータの探索、発見、変換に利用でき、ClickHouse 自体はフィーチャーストア、ベクトルストア、あるいは MLOps オブザーバビリティストアとして利用できます。さらに、完全マネージドなリモート MCP サーバー、クエリ向けインラインテキスト補完、AI を活用したチャート設定、製品内の Ask AI 機能といった組み込みツールによって、エージェント型の分析（agentic analytics）を可能にします。