ClickHouse におけるベストプラクティス

このセクションでは、ClickHouse を最大限活用するためのベストプラクティスを説明します。

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プライマリキーの選択	クエリパフォーマンスを最大化し、ストレージオーバーヘッドを最小化できるプライマリキーの選び方。
データ型の選択	メモリ使用量を削減し、圧縮を高め、クエリを高速化するための最適なデータ型の選び方。
マテリアライズドビューの活用	データを事前集計するためにマテリアライズドビューを活用し、分析クエリを大幅に高速化します。
JOIN の最小化と最適化	ClickHouse の JOIN 機能を効率的に使用するためのベストプラクティス。
パーティションキーの選択	データプルーニングを効率化し、クエリ実行を高速化するパーティション戦略の選び方。
挿入戦略の選択	適切な挿入パターンにより、データインジェストのスループットを最適化し、リソース消費を削減します。
データスキップインデックス	セカンダリインデックスを戦略的に適用し、不要なデータブロックをスキップしてフィルタクエリを高速化します。
ミューテーションを避ける	高コストな UPDATE / DELETE 操作を排除できるスキーマとワークフローを設計し、パフォーマンスを向上させます。
OPTIMIZE FINAL を避ける	どのような場合に OPTIMIZE FINAL が有害になり、パフォーマンスボトルネックを引き起こすかを理解し、回避します。
適切な場面で JSON を使用する	ClickHouse で半構造化 JSON データを扱う際に、柔軟性とパフォーマンスのバランスを取ります。